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BET365大数据应用来势猛烈

来源:互联网 编辑:福彩中心 时间:2017-10-12

导读 : BET365大数据应用来势猛烈 近年国际大数据概念被炒得愈发火热,相关的产品厂商也如雨后春笋般应运而生,大数据服务市场迎来爆发期。然而,很多大数据服务仍然处于玩概念的阶段,大数据只被当做噱头,并没有发挥其实质作用,还有许多用户购买了产品才发现自己

BET365大数据应用来势猛烈

  近年国际大数据概念被炒得愈发火热,相关的产品厂商也如雨后春笋般应运而生,大数据服务市场迎来爆发期。然而,很多大数据服务仍然处于“玩概念”的阶段,大数据只被当做噱头,并没有发挥其实质作用,还有许多用户购买了产品才发现自己被忽悠了。这种现状下,大数据不免被扣上“华而不实”、“炒作为生”的帽子,那么我们应该如何正确看待大数据?

大数据概念
   大数据只是一个名词,并不是数据量大就一定是大数据,假设单机器处理能力10G,那么大于10G就是大数据 广大数友认为,大数据的核心是Value,哪怕用excel分析也可以。当前的趋势是数据存储和分析代价越来越小,所以能保存的数据的广度和分析的深度都在扩大。以前出于成本考虑,不在保存分析范围内的数据,现在也开始作为一个参考的维度了。对企业而言,如何从更多的数据集分析出更有价值的东西才是他们所关心,即使是小企业有的也开始考虑(做大数据方面的投入)。
  “个人认为,怎么得用个聚类、推荐、语言识别、特征识别、朴素贝叶斯算法与交叉验证等之类的才够档次。现在大数据的一些开发方式及开源框架,就目前很多公司的那点数据量根本用不上,现在单库解决了,数据量再大,可以后期分表分库、读写分离解决。当数据量再大时,才考虑大数据的框架。所以,现在用了也是大炮打蚊子,起不到作用,搞不好还不如传统手段来的高效。目前能用上个nosql、bet365数据库感觉都是超前一点的了。”
 
   “表面上看,企业所用的传统方式已经很好的解决问题,但公司数据终究会越来越多,而且要求分析结果会越来越快,到最后慢慢会应用到大数据的一些技术。现在即使很多大公司也不是马上全盘采用当前的所有大数据技术,也是一个逐步替代和使用的过程。”其实,数据一直存在且量未必小,只不过以前缺乏挖掘数据和将其产生联系的思维,以及分析数据的能力。在信息爆炸时代中,随着技术和硬件设备的增强,海量数据的价值被有意识的挖掘,大数据概念也慢慢被认可,明确“数据资源也是资产”这个观点。
   并不是所有的数据都具备挖掘价值,数据有足够细的颗粒度、丰富的维度、活性以及相互关联,只有这样的大数据,才是可以对各种行为进行数字化描述,从而归纳出信息的。除了数据,技术也是大数据挖掘必不可少的一环,当数据规模达到甚至远超PB级别,当数据开始位于不同数据库,甚至不同平台上,当数据以各种不同的形式出现,如何寻找有用的信息?这一切都引发了如今“面向大数据”的技术变革。而这以上的内容均是为了最终的商用做准备。
   大数据处理相关技术
   大数据技术种类繁多,近年诞生的新技术也有不少,SIGMOD、BET365、VLDB、Hadoop submit、spark submit等等,那么,网友们是如何看待大数据技术的呢?
   大数据处理厂商基本能够分为三类。首先是具有收集大量数据的能力的公司,其次是具备数据分析技能的公司,最后是基于思维的,对数据挖掘新价值有想法的公司。我们现在处于一个数据过量而技能稀缺的时代,资讯的价值就是资讯本身而不是资讯的来源,而大数据最值钱的部分就是它自身。即便我们处理数据量不是很大,也并不妨碍我们去更多的去关注数据本身的价值。以上观点均出自
   chinaunix论坛的一则讨论帖中,网友们分享了自己对大数据方面的认知及处理经验。小编将话题内容筛选整理成文。还对大数据概念和技术等云里雾里的小伙伴们,不妨一看。

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